全新思路助力可口可乐新零售发展,智易科技摘得微软2018黑客松冠军

2018年1月30日-31日,由微软与可口可乐联合举办的Microsoft Hackfest大中华区智慧零售挑战赛,希望通过AI人工智能技术,基于真实的零售场景与数据,通过实战性质的竞赛,挖掘国内最具商业创新思维和AI落地能力的团队,为新零售领域的数字化经营寻找代表未来的创新解决方案。

本次大赛吸引了来自全国各地的优秀高新科技企业,比赛为期两天,在北京微软大厦举行。可口可乐分别从消费者细分、价格弹性&在线B2C成交量预测、新闻剪报机器学习、销量预测几个方向提供了五道命题。经过综合评估,智易科技参赛团队选择直击长久以来困扰零售业的经典难题:如何利用前沿技术与创新思维提升销量预测的准确性

智易科技通过自主研发的一站式AI研发与应用平台,曾帮助众多零售客户自主进行精准的销量预测。在过往的项目经历中,我们发现基于渠道的销量预测分析虽然能够有效提升零售库存及供应链管理的效率,但在这个渠道碎片化的时代,我们希望能够进一步探索更加全面的销量预测解决方案。

在当下的移动互联网时代,线上线下渠道越来越细分,而随着新零售的发展又诞生了线上线下一体化的新零售复合体。再者,在这个多元化的社会,某种饮食文化的流行、某类体育广告的投放、竞品的营销策略等等都会对原本的销量造成波动影响,这都不能够简单通过渠道分析预测去解决。

智易团队经过激烈的头脑风暴后发现,虽然渠道不断在变,但场景需求不变。我们总结了餐饮、体育、消遣、居家四个消费场景的大类。在新零售时代,我们应该将分析模式从以渠道为中心转变为以用户的消费场景为中心。通过场景分析,我们能够更加直观精准地洞察用户的消费习惯,从而更加有效地把控用户需求。

凭借团队自身强大的算法和爬虫实力,在经过48小时的高强度开发,我们分别针对餐饮和体育两大消费场景提供了具体的数据收集与模型算法解决方案。

第一个是餐饮场景,我们使用可口可乐提供以及从各大外卖平台上抓取的数据,利用统计分析、线性回归和LightGBM决策树模型,得出可乐销量与餐饮品类、区域、品牌的关联度。

第二个是体育场景,我们使用网络抓取的体育赛事信息、运动场馆数据、线上平台销售数据、线下零售店位置及销量数据,利用线性回归、决策树、DNN神经网络模型,得出赛事影响力指数、体育项目热度指数、体育场馆周边的销量预测等等。

我们把全网各个平台上抓取的历史销量、品类、天气、赛事、节假日等相关数据导入Azure公有云和人工智能平台,结合LightGBM算法(源自微软的决策树模型算法)和DNN深度神经网络算法,融合了32个回归模型,利用319个维度的输入特征进行销量预测模型的研发。

通过这一新方案得出的销量预测模型表现非常出色,其创新性也获得了评委们的高度认可,我们此次的比赛项目"基于场景的多因子销售预测分析模型"也因此勇夺桂冠。赛后,智易科技与可口可乐、微软的高层管理者就零售核心业务问题作了探讨与交流,并讨论了下一步的商务合作方向。

可口可乐公司战略和信息洞察部副总裁杨俊点评道:智易科技团队的方案非常具有创造力,从全新的角度为我们探索了销量预测的另一种可能性。两天比赛中,他们团队展示出的强大技术实力让我坚信,只要给予他们足够的数据,他们就能将这个方案落地实现。

▵ 可口可乐公司战略和信息洞察部副总裁杨俊

微软加速器北京CTO兼管理负责人王雷也说道:智易科技团队基于消费场景的销售分析和预测解决方案是未来新零售营销发展的趋势。

 

▵ 微软加速器北京CTO兼管理负责人王雷

这次夺冠,除了团队自身优秀的技术与商业化能力,还归功于智易科技长时间在各个垂直行业(如零售、金融、教育等)的研究探索,深刻了解各个行业的痛点。因为只有这样,才能挖掘更多的AI应用场景,通过优化升级我们的智易AI平台,帮助企业在AI时代从战略、策略到执行全面智能化。

迄今为止,智易科技已成功服务了数十家客户,针对多个行业均有优质的解决方案。如果你也想跟冠军团队一同并肩作战,欢迎加入我们!我司现在在招聘机器学习工程师、数据架构师、高级系统运维工程师、招聘经理。推荐入职并成功转正还将会获得iPhone X一台哦。点击加入我们或发送邮件到info@zhiyi.ai了解更多招聘详情。